IA spiegabile per il rischio finanziario
Modelli di rischio costruiti per essere verificati, non creduti: componenti aperti, segnali tracciabili, casi di errore documentati.
Ricerca che mostra i propri limiti
Ricerca indipendente all'intersezione tra IA, trading algoritmico e finanza sostenibile. Codice aperto, dati aperti e limiti dichiarati con chiarezza.
Traiettorie di previsione simulate con bande di quantile. Una visualizzazione del tipo di incertezza che ogni articolo qui esplicita.
Ultimo articolo · 2026
Bridging the Green Tech Funding Gap: An AI-Driven Risk Assessment Framework — Evidence from the OBF project
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Bridging the Green Tech Funding Gap: An AI-Driven Risk Assessment Framework — Evidence from the OBF project
The transition to a sustainable economy relies heavily on innovative environmental technologies.
IA e rischio, Finanza sostenibile
2026
Contract-Level Informational Efficiency in Prediction Markets: Measurable Ex Post, Not Predictable Ex Ante — Evidence from 244 Kalshi Markets
I study informational efficiency at the level of the individual contract in prediction markets, using a frozen dataset of 244 resolved Kalshi markets (21 distinct events, 2024–2026) in high-emotion categories.
Mercati e trading
Tre domande, un metodo
Mercati diversi, stessa disciplina: dichiarare le ipotesi, pubblicare i materiali e scrivere dove il risultato smette di valere.
Trading algoritmico e mercati predittivi
Che cosa sopravvive al contatto con l'esecuzione reale, e che cosa sanno i prezzi di mercato che i modelli non sanno.
Finanza sostenibile
Valutazione del rischio per le tecnologie verdi, dove l'incertezza dominante è la politica, non lo storico dei prezzi.
I limiti fanno parte del risultato
Un risultato che non si può delimitare è un aneddoto. Ogni articolo su questo sito porta una sezione sui limiti accanto all'abstract: campione, ipotesi e le affermazioni che i dati non possono sostenere. Chi legge non dovrebbe dover ricostruire ciò che un risultato non dice.
Rendo visibili i limiti.
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Why Brilliant Green Tech Dies in the Lab (And How AI Can Save It)
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I Built an AI to Beat Prediction Markets. It Failed
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